아나콘다 가상환경

[Python] PyTorch, TensorFlow 가상환경 생성

가장 많이 사용되는 딥러닝 프레임워크인 파이토치와 텐서플로우 가상환경을 만들어보자 PyTorch 가상환경 생성 → 활성화 PyTorch 공식홈페이지 - Get Started 에서 본인에게 맞는 환경을 선택한 후 아래에 뜨는 Command를 Anaconda Prompt conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=[버전] -c pytorch TensorFlow 가상환경 생성 → 활성화 GPU 사용 시 conda install -c conda-forge tensorflow-gpu=[버전] CPU 사용 시 conda install -c conda-forge tensorflow=[버전] 위 명령어를 이용하면 설정한 TensorFlow 버전에 호환되는 cu..

[Anaconda] 아나콘다 설치 및 가상환경 사용법

1. 설치Anaconda 설치 2. 실행 및 설정Terminal 접속 conda --version을 통해 아나콘다가 제대로 설치되었는지 확인 zsh: command not found: conda 에러가 발생한다면?더보기1. Anaconda 경로 확인cd /opt/anaconda3기본적으로 Mac에서 Anaconda는 /opt/anaconda3 또는 /anaconda3 경로에 설치됨 2. .zshrc 파일(zsh 환경설정 파일) vi 편집기로 열기 vi ~/.zshrc 3. Anaconda 경로 추가확인한 Anaconda 경로를 환경변수로 추가export PATH="/opt/anaconda3/bin:$PATH" 저장 후 종료:wq  4. .zshrc 파일 적용source ~/.zshrc (Option) ..

Jupyter Notebook 가상환경 연결

기본적으로 파이썬 패키지들 간의 충돌이 발생할 수 있기 때문에 가상환경으로 분리하여 사용하는 것이 좋다 ! 가상환경을 주피터 노트북에서 사용할 때 다음과 같은 설정이 필요하다 ! Anaconda Prompt 실행 가상환경 생성 및 활성화 conda create -n [가상환경이름] python=[버전] conda activate [가상환경이름] Jupyter 설치 pip install jupyter jupyter notebook과 ipykernel을 따로 설치해도 되지만, 위의 한줄로 해결 가능하다! 커널 연결 python -m ipykernel install --user --name [가상환경이름] --display-name [설정할커널이름] Jupyter Notebook 실행 jupyter noteb..