[Python] PyTorch, TensorFlow 가상환경 생성
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Programming/Python
가장 많이 사용되는 딥러닝 프레임워크인 파이토치와 텐서플로우 가상환경을 만들어보자 PyTorch 가상환경 생성 → 활성화 PyTorch 공식홈페이지 - Get Started 에서 본인에게 맞는 환경을 선택한 후 아래에 뜨는 Command를 Anaconda Prompt conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=[버전] -c pytorch TensorFlow 가상환경 생성 → 활성화 GPU 사용 시 conda install -c conda-forge tensorflow-gpu=[버전] CPU 사용 시 conda install -c conda-forge tensorflow=[버전] 위 명령어를 이용하면 설정한 TensorFlow 버전에 호환되는 cu..
[Anaconda] 아나콘다 설치 및 가상환경 사용법
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Programming/Python
1. 설치Anaconda 설치 2. 실행 및 설정Terminal 접속 conda --version을 통해 아나콘다가 제대로 설치되었는지 확인 zsh: command not found: conda 에러가 발생한다면?더보기1. Anaconda 경로 확인cd /opt/anaconda3기본적으로 Mac에서 Anaconda는 /opt/anaconda3 또는 /anaconda3 경로에 설치됨 2. .zshrc 파일(zsh 환경설정 파일) vi 편집기로 열기 vi ~/.zshrc 3. Anaconda 경로 추가확인한 Anaconda 경로를 환경변수로 추가export PATH="/opt/anaconda3/bin:$PATH" 저장 후 종료:wq  4. .zshrc 파일 적용source ~/.zshrc (Option) ..
[Linux] Docker container 생성 후
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Programming/Linux
패키지 관리 도구 업데이트 apt-get update Ubuntu - apt (Advanced Packaging Tool) 또는 apt-get CentOS - yum (Yellow dog Updater, Modified) wget 설치 apt-get install -y wget git 설치 apt-get install git Anaconda 설치 wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh # 버전은 계속 변경됨 bash Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh source ~/.bashrc