아나콘다

[Python] PyTorch, TensorFlow 가상환경 생성

가장 많이 사용되는 딥러닝 프레임워크인 파이토치와 텐서플로우 가상환경을 만들어보자 PyTorch 가상환경 생성 → 활성화 PyTorch 공식홈페이지 - Get Started 에서 본인에게 맞는 환경을 선택한 후 아래에 뜨는 Command를 Anaconda Prompt conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=[버전] -c pytorch TensorFlow 가상환경 생성 → 활성화 GPU 사용 시 conda install -c conda-forge tensorflow-gpu=[버전] CPU 사용 시 conda install -c conda-forge tensorflow=[버전] 위 명령어를 이용하면 설정한 TensorFlow 버전에 호환되는 cu..

[Anaconda] 아나콘다 가상환경 사용법

Anaconda 설치 Anaconda Prompt 실행 가상환경 생성 conda create -n [가상환경이름] python=[버전] 가상환경 활성화 conda activate [가상환경이름] 가상환경 비활성화 conda deactivate 가상환경 삭제 conda remove -n [가상환경이름] --all 가상환경 목록 확인 conda env list conda info --envs 패키지(라이브러리) 내보내기 현재 가상환경에 설치된 패키지 목록과 버전 정보들을 requirements.txt 파일로 저장 pip freeze > requirements.txt 패키지(라이브러리) 불러오기 cd 명령어로 requirements.txt 파일이 위치한 디렉토리로 이동한 후 실행 pip install -r r..

[Linux] Docker container 생성 후

패키지 관리 도구 업데이트 apt-get update Ubuntu - apt (Advanced Packaging Tool) 또는 apt-get CentOS - yum (Yellow dog Updater, Modified) wget 설치 apt-get install -y wget git 설치 apt-get install git Anaconda 설치 wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh # 버전은 계속 변경됨 bash Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh source ~/.bashrc