아나콘다 가상환경

[Python] PyTorch, TensorFlow 가상환경 생성

가장 많이 사용되는 딥러닝 프레임워크인 파이토치와 텐서플로우 가상환경을 만들어보자 PyTorch 가상환경 생성 → 활성화 PyTorch 공식홈페이지 - Get Started 에서 본인에게 맞는 환경을 선택한 후 아래에 뜨는 Command를 Anaconda Prompt conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=[버전] -c pytorch TensorFlow 가상환경 생성 → 활성화 GPU 사용 시 conda install -c conda-forge tensorflow-gpu=[버전] CPU 사용 시 conda install -c conda-forge tensorflow=[버전] 위 명령어를 이용하면 설정한 TensorFlow 버전에 호환되는 cu..

[Anaconda] 아나콘다 가상환경 사용법

Anaconda 설치 Anaconda Prompt 실행 가상환경 생성 conda create -n [가상환경이름] python=[버전] 가상환경 활성화 conda activate [가상환경이름] 가상환경 비활성화 conda deactivate 가상환경 삭제 conda remove -n [가상환경이름] --all 가상환경 목록 확인 conda env list conda info --envs 패키지(라이브러리) 내보내기 현재 가상환경에 설치된 패키지 목록과 버전 정보들을 requirements.txt 파일로 저장 pip freeze > requirements.txt 패키지(라이브러리) 불러오기 cd 명령어로 requirements.txt 파일이 위치한 디렉토리로 이동한 후 실행 pip install -r r..

Jupyter Notebook 가상환경 연결

기본적으로 파이썬 패키지들 간의 충돌이 발생할 수 있기 때문에 가상환경으로 분리하여 사용하는 것이 좋다 ! 가상환경을 주피터 노트북에서 사용할 때 다음과 같은 설정이 필요하다 ! Anaconda Prompt 실행 가상환경 생성 및 활성화 conda create -n [가상환경이름] python=[버전] conda activate [가상환경이름] Jupyter 설치 pip install jupyter jupyter notebook과 ipykernel을 따로 설치해도 되지만, 위의 한줄로 해결 가능하다! 커널 연결 python -m ipykernel install --user --name [가상환경이름] --display-name [설정할커널이름] Jupyter Notebook 실행 jupyter noteb..