Programming
[Python] PyTorch, TensorFlow 가상환경 생성
가장 많이 사용되는 딥러닝 프레임워크인 파이토치와 텐서플로우 가상환경을 만들어보자 PyTorch 가상환경 생성 → 활성화 PyTorch 공식홈페이지 - Get Started 에서 본인에게 맞는 환경을 선택한 후 아래에 뜨는 Command를 Anaconda Prompt conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=[버전] -c pytorch TensorFlow 가상환경 생성 → 활성화 GPU 사용 시 conda install -c conda-forge tensorflow-gpu=[버전] CPU 사용 시 conda install -c conda-forge tensorflow=[버전] 위 명령어를 이용하면 설정한 TensorFlow 버전에 호환되는 cu..
[Anaconda] 아나콘다 가상환경 사용법
Anaconda 설치 Anaconda Prompt 실행 가상환경 생성 conda create -n [가상환경이름] python=[버전] 가상환경 활성화 conda activate [가상환경이름] 가상환경 비활성화 conda deactivate 가상환경 삭제 conda remove -n [가상환경이름] --all 가상환경 목록 확인 conda env list conda info --envs 패키지(라이브러리) 내보내기 현재 가상환경에 설치된 패키지 목록과 버전 정보들을 requirements.txt 파일로 저장 pip freeze > requirements.txt 패키지(라이브러리) 불러오기 cd 명령어로 requirements.txt 파일이 위치한 디렉토리로 이동한 후 실행 pip install -r r..
Jupyter Notebook 가상환경 연결
기본적으로 파이썬 패키지들 간의 충돌이 발생할 수 있기 때문에 가상환경으로 분리하여 사용하는 것이 좋다 ! 가상환경을 주피터 노트북에서 사용할 때 다음과 같은 설정이 필요하다 ! Anaconda Prompt 실행 가상환경 생성 및 활성화 conda create -n [가상환경이름] python=[버전] conda activate [가상환경이름] Jupyter 설치 pip install jupyter jupyter notebook과 ipykernel을 따로 설치해도 되지만, 위의 한줄로 해결 가능하다! 커널 연결 python -m ipykernel install --user --name [가상환경이름] --display-name [설정할커널이름] Jupyter Notebook 실행 jupyter noteb..
[Anaconda] conda -c 옵션과 conda-forge
Python 패키지를 설치할 때 일반적으로 pip install [패키지명] 으로 설치해왔지만 이보다는 아나콘다를 이용해서 패키지를 설치하자! 기본적으로 (base)에 설치하기보다는 항상 가상환경을 이용하고 새로 만든 가상환경 속에서도 pip install을 먼저 이용하기보다 conda install을 이용해보자 아나콘다는 생각보다 훨씬 똑똑한 녀석이라서 아래와 같은 명령어를 사용하면 자동으로 해당 환경에 설치되어 있는 패키지들과의 호환성을 체크하여 패키지를 설치해준다! conda install -c conda-forge [패키지명] -c 옵션 -c는 -channel을 의미한다 conda-forge conda-forge는 conda의 channel로써, 여러 기여자들로 구성된 커뮤니티 채널이다. (con..
Logit, Sigmoid, Softmax
Logit에 대한 이해가 먼저 필요! $$ Logit = log_e(\frac{p}{1-p}) $$ 로짓(logit)과 확률(p)은 서로 변환 가능하다! $x$축이 확률이고, $y$축이 로짓인 위의 그래프에서 확률이 0이면, 로짓은 $-\infty$ 확률이 1이면, 로짓은 $+\infty$ 어떤 Multi-class Classification, 다중 클래스 분류 모델이 Input, Hidden Layer를 지나서 각각 4, 2, -2라는 Logit을 출력한 상황 가장 위에 Logit이 4인 부분을 보면, 위의 Logit의 수식을 활용하여 $$ 4 = log_{e}(\frac{p}{1-p}) $$ 양변에 자연지수를 취해주면 $$ e^{4} = e^{log_{e}(\frac{p}{1-p})} $$ $$ e^..