[Linux] 디스크 용량 확인
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Programming/Linux
df df : 디스크 남은 용량 확인 (기본 명령어) df -h : 깔끔하게 보여줌 df . : 현재 디렉토리가 포함된 파티션의 남은 용량 확인 du du : 현재 디렉토리에서 서브 디렉토리까지 용량 확인 du -a : 현재 디렉토리의 사용량 파일단위로 출력 du -s : 총 사용량 du -h : 깔끔하게 보여줌 du -sh * : 한단계 서브 디렉토리 기준으로 보여줌
[Python] PyTorch, TensorFlow 가상환경 생성
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Programming/Python
가장 많이 사용되는 딥러닝 프레임워크인 파이토치와 텐서플로우 가상환경을 만들어보자 PyTorch 가상환경 생성 → 활성화 PyTorch 공식홈페이지 - Get Started 에서 본인에게 맞는 환경을 선택한 후 아래에 뜨는 Command를 Anaconda Prompt conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=[버전] -c pytorch TensorFlow 가상환경 생성 → 활성화 GPU 사용 시 conda install -c conda-forge tensorflow-gpu=[버전] CPU 사용 시 conda install -c conda-forge tensorflow=[버전] 위 명령어를 이용하면 설정한 TensorFlow 버전에 호환되는 cu..
[Anaconda] 아나콘다 설치 및 가상환경 사용법
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Programming/Python
1. 설치Anaconda 설치 2. 실행 및 설정Terminal 접속 conda --version을 통해 아나콘다가 제대로 설치되었는지 확인 zsh: command not found: conda 에러가 발생한다면?더보기1. Anaconda 경로 확인cd /opt/anaconda3기본적으로 Mac에서 Anaconda는 /opt/anaconda3 또는 /anaconda3 경로에 설치됨 2. .zshrc 파일(zsh 환경설정 파일) vi 편집기로 열기 vi ~/.zshrc 3. Anaconda 경로 추가확인한 Anaconda 경로를 환경변수로 추가export PATH="/opt/anaconda3/bin:$PATH" 저장 후 종료:wq  4. .zshrc 파일 적용source ~/.zshrc (Option) ..
Jupyter Notebook 가상환경 연결
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Programming/Python
기본적으로 파이썬 패키지들 간의 충돌이 발생할 수 있기 때문에 가상환경으로 분리하여 사용하는 것이 좋다 ! 가상환경을 주피터 노트북에서 사용할 때 다음과 같은 설정이 필요하다 ! Anaconda Prompt 실행 가상환경 생성 및 활성화 conda create -n [가상환경이름] python=[버전] conda activate [가상환경이름] Jupyter 설치 pip install jupyter jupyter notebook과 ipykernel을 따로 설치해도 되지만, 위의 한줄로 해결 가능하다! 커널 연결 python -m ipykernel install --user --name [가상환경이름] --display-name [설정할커널이름] Jupyter Notebook 실행 jupyter noteb..
Bayes' theorem 베이즈 정리
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Math & Statistics
기초 결합확률 결합확률 (joint probability) : 사건 A와 B가 동시에 일어날 확률 $$ P(A \cap B)\ or\ P(A,B) $$ 주변확률 주변확률 (marginal probability) : 개별 사건의 확률, 결합확률과 대비되는 개념 $$ P(A),\ P(B) $$ Soccer Badminton Male 0.4 0.2 0.6 Female 0.1 0.3 0.4 0.5 0.5 1 표로 만들어 보면, 가운데에 있는 확률들(0.4, 0.2, 0.1, 0.3)이 결합확률 표의 여백, 가장자리(margin)에 위치한 확률들(0.6, 0.4, 0.5, 0.5)이 주변확률 조건부확률 조건부확률 (conditional probability) : 특정 조건 하에 사건이 일어날 확률 사건 B가 일어..
[Anaconda] conda -c 옵션과 conda-forge
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Programming/Python
Python 패키지를 설치할 때 일반적으로 pip install [패키지명] 으로 설치해왔지만 이보다는 아나콘다를 이용해서 패키지를 설치하자! 기본적으로 (base)에 설치하기보다는 항상 가상환경을 이용하고 새로 만든 가상환경 속에서도 pip install을 먼저 이용하기보다 conda install을 이용해보자 아나콘다는 생각보다 훨씬 똑똑한 녀석이라서 아래와 같은 명령어를 사용하면 자동으로 해당 환경에 설치되어 있는 패키지들과의 호환성을 체크하여 패키지를 설치해준다! conda install -c conda-forge [패키지명] -c 옵션 -c는 -channel을 의미한다 conda-forge conda-forge는 conda의 channel로써, 여러 기여자들로 구성된 커뮤니티 채널이다. (con..