logit

Odds(오즈) and Logit(로짓)

머신러닝의 Logistic Regression 딥러닝의 Softmax function 과도 관련이 있는 "Logit"을 알아보기 위해 Odds라는 개념도 알아보자! (통계학에서 나온 개념들) Odds, 오즈 8번의 경기가 치뤄졌는데 그 중 5번 이기고, 3번 졌다면 $$ odds = \frac{5}{3} = 1.667 $$ 유의할 점으로 오즈는 확률이 아니다!! $$ odds \ne probability $$ odds는 단순히 횟수(counts)로도 구할 수 있고, 확률(probability)로도 구할 수 있음 $$ odds = \frac{5}{3} = \frac{\frac{5}{8}}{\frac{3}{8}} = \frac{p}{1-p} $$ 하지만 odds는 크나큰 단점이 존재하는데! 만약 1번 승리하..