정밀도

혼동행렬 - 정확도, 정밀도, 재현율(=민감도), F1 Score

Machine Learning에서 어떤 모델이 더 좋은 모델인지 어떻게 판단할까? 결론부터 말하자면 Accuracy와 F1-Score를 이용할 수 있다! 그리고 그 F1-Score를 이해하기 위해 Precision과 Recall(=Sensitivity)에 대한 이해가 필요함 혼동행렬 혼동행렬(Confusion Matrix) : 어떤 개인, 모델, 검사도구, 알고리즘의 진단·분류·판별·예측 능력을 평가하기 위하여 고안된 표 Predicted : 예측 Actual : 실제 예측한 값과 실제 값이 있을 때 아래 4가지의 조합 True : 예측 = 실제 False : 예측 ≠ 실제 Positive : 긍정 클래스를 예측 Negative : 부정 클래스를 예측 True Positive : 예측 = 실제 & 긍정 ..