딥러닝

Epoch, Batch size, Step, Iteration

머신러닝/딥러닝 모델을 학습할 때 전체 데이터셋을 모델에 한번에 입력하기에는 크기가 너무 큼 → 데이터를 여러 개의 작은 데이터 묶음(batch)으로 나눠서 모델에 입력 Epoch Epoch : 전체 데이터에 대해서 순전파와 역전파가 끝난 상태; One Epoch is when an ENTIRE dataset is passed forward and backward through the neural network only ONCE 에포크가 50이면, 전체 데이터 단위로는 총 50번 학습함 Batch size Batch size : 몇 개의 데이터 단위로 매개변수를 업데이트 하는지를 의미; Total number of training examples present in a single batch 배치 크기(..